국산 대화 레전드
대화는 인간의 가장 기본적인 소통 수단 중 하나이다. 그래서 대화를 기계적으로 처리하는 인공지능 기술의 발전은 매우 중요하다. 이제는 인공지능(AI) 대화시스템이 표준에 근접한 수준까지 발전하였다.
국내 대화산업은 약 40년전 화자와 대화를 통해 업무처리 및 마케팅에 이용되기 시작했다. 그러나 당시에는 기술적으로도 아직 발전하지 않았기 때문에 대화 시스템이 치명적인 결함을 가지고 있었다. 그러다 1990년대에 들어 사용자 편의성이 좋아진 발화제어시스템(VUI)이 등장하게 되면서 대화산업은 크게 변하지 시작하였다.
이어서 2000년대에는 컴퓨터의 처리 능력, 음성인식 기술, 데이터의 증대 등과 함께 대화산업의 발전 속도가 더욱 가속화되었다. 그 결과, 대화에 기반한 새로운 비즈니스 모델이 등장하게 되었다.
네이버의 ‘클로바’와 같은 대화형 인공지능(AI) 서비스를 기반으로한 스마트홈 시스템, 카카오톡을 중심으로 한 음성채팅앱 등이 등장하게 되었다. 이러한 대화 중심의 서비스가 대중화되면서 대화산업은 굉장히 중요한 역할을 하게 되었다.
국산 대화 레전드 소개
국산 대화 레전드란 인공지능(AI) 대화시스템 중에서 국내에서 개발, 출시된 대화 시스템을 의미한다. 국내에서는 다양한 대화 시스템이 출시되었으며, 그 중에서도 대표적인 것들은 다음과 같다.
실시간 음성인식 기술을 이용한 대화 인식 및 자연어 처리 기술을 기반으로 한 ‘바이두’는 중국의 대표적인 대화시스템이다. 다음으로는 ‘아마존 에코’, ‘애플 시리’, ‘구글 어시스턴트’ 등의 대표적인 대화형 AI기술 중에서 국내에서도 사용이 가능한 것들이 있다. 국산 대화 레전드의 종류는 매우 많기 때문에 대표적인 것들만을 소개할 수 밖에 없다.
하지만 그 중에서 국내에서도 다양한 기업들이 직접 개발한 ‘바이럴리뷰’와 ‘케어런’ 등의 대화형 인공지능(AI) 서비스도 등장하였다. 또한, ‘아플리카 스마트 서포터’와 같은 시스템을 자사에서 직접 개발하여 사용하는 기업도 많아졌다.
대화 레전드의 시대별 변화와 성장
2000년대 초반까지는 미국의 IBM, AT&T, 마이크로소프트 등이 대화 시스템 제작 시장을 선도했다. 하지만 애초에 대화 시스템을 고도화시키기 위해서는 기본적인 음성인식 기술의 발달이 필요했다.
2000년대에 나온 음성인식 기술 이전에는 기존 음성인식과 대화형 인공지능(AI) 서비스들이 많이 제작되었지만, 그 중 대부분은 종료되거나 불가능한 것으로 인식되었다. 이후 2005년경부터는 음성인식 기술의 발전으로 대화형 인공지능 기술이 발전하기 시작했다.
2010년대에 들어 대화형 인공지능 기술은 지속적인 발전을 이루었다. 이 때문에 대화형 인공지능 기술을 기반으로 한 스마트홈, 스마트카 등이 인기 모델이 되었고, 정부에서는 기존의 디지털 테러 방지 및 사이버 보안에 대한 연구가 필요하다는 의견을 제시하며 대화형 인공지능 기술의 큰 발전을 이끌었다.
대화 레전드의 장점과 단점
대화 레전드의 가장 큰 장점은 인간과 대화하는 것과 같은 경험을 만들어준다는 것이다. 대화형 인공지능 기술은 인간의 자연어를 인식하고, 그것에 대해 적절한 반응을 할 수 있다.
다음으로 대화 레전드는 강력한 자동화 시스템으로, 인적 자원을 절약하고 비용을 절감할 수 있다. 이러한 이유로 대화형 인공지능 기술은 고객서비스 및 마케팅부터 금융, 건강, 교육 등에 이르기까지 많은 분야에 적용되고 있다.
하지만 대화형 인공지능 기술은 아직도 완벽한 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있는 수준에 이르지 못하였다. 떄떄로 오류가 발생하거나 인풋에 대해 충분히 대응하지 못하는 경우가 있기 때문에, 사용자가 불만족을 느낄 수 있는 경우가 있다.
대화 레전드의 사용 방법과 활용 방안
대화 레전드는 기본적으로 웹, 모바일 등 개발 플랫폼에 반응할 수 있으며, 비즈니스 맥락에서는 고객 서비스, 마케팅과 같은 분야에서 이용된다. 최근에는 스마트홈과 같이 사용자의 생활 속으로 진입해서 매우 예민한 입력과 처리를 수행한다.
대표적인 대화형 IT서비스 업체 중 하나인 네이버는 사용자가 즉각적으로 정보를 얻을 수 있는 방법으로 ‘실시간 채팅기능’을 제공하고 있다. 대화형 인공지능을 활용한 서비스에 대응하는 자리에서 네이버는 대화형 인공지능 기술을 연계하여 다양한 기능을 개발하고 있다.
이러한 대화형 인공지능 기술은 다양한 비즈니스 모델을 유추하고, 세부적인 서비스 개발을 이끌어내는 데에 큰 도움을 주고 있다.
대화 레전드 관련 산업의 발전과 함께한 역할
대화형 IT서비스 업체 중 하나인 네이버는 글로벌 대화형 인공지능 기술에 대응할 수 있는 인프라를 구축하고 있다. 이에 따라 이제는 대화형 인공지능 기술이 금융, 먹거리, 여행 등 다양한 분야에 적용될 것으로 예상된다.
대화형 인공지능 기술은 그 자체로 수익 모델이 되고, 사례로는 네이버, 구글 그리고 애플 등이 대화형 인공지능 기술을 주축으로 다양한 비즈니스를 지속적으로 사업 확장하고 있다.
대화 레전드의 미래 전망 및 최신 기술 동향
대화형 인공지능 기술을 활용한 서비스는 기존의 서비스들과 큰 차이를 보인다. 대화형 인공지능 기술을 활용한 서비스는 우리 life style에 큰 변화를 선사할 것으로 전망된다.
무슨 말인가 하면, 대화형 인공지능 서비스가 기업들에게 주는 이익은 큰 것이다. 더불어 기존의 서비스보다 더욱 세부적인 서비스를 제공 할 수 있기 때문에 기업들은 대화형 인공지능 기술에 굉장히 높은 기대를 하게 된다. 보통은 대형 스타트업보다는 새로운 아이디어와 함께 개발된 서비스가 훨씬 가치 있는 것으로 생각됩니다.
대화 레전드의 성공 사례와 실패 사례
국산 대화 레전드 중에서 대표적인 성공사례로는 ‘아이스테이션’과 ‘신휴’가 있다. 아이스테이션은 국내에서 개발된 대화형 인공지능 기술을 적용한 제품으로, 다양한 음성 커머스와 동영상 서비스를 제공한다.
신휴는 비즈니스를 중심으로한 대화형 인공지능 기술로, 모바일 커뮤니케이션 앱 안에서 다양한 채팅 기능과, 차주 기능을 제공하고 있다.
대화 레전드 중에서 실패한 사례로는 ‘CBW’와 ‘KOVEA’가 있다. 이들은 초기에 대화형 인공지능 기술을 기반으로한 서비스를 제공했으나, 상업적으로 실패하였다.
FAQs
Q1. 국산 대화 레전드란 무엇인가요?
– 국내에서 개발, 출시된 대화 시스템을 의미하는 것으로 바이럴리뷰, 케어런 등이 있다.
Q2. 대화 레전드가 나오기 전 대화시스템 제작 시장은 어땠나요?
– 대화시스템 제작 시장을 선도한 기업은 IBM, AT&T, 마이크로소프트 등이었으며, 대부분 유지보수나 진행되지 않았다.
Q3. 대화 레전드의 장단점은 무엇인가요?
– 장점은 사용자의 요구에 더 가깝고 강력한 자동화 시스템이며, 단점은 아직 인간의 언어를 처리하는 데 기술적 한계가 있다.
Q4. 대화 레전드를 활용한 서비스는 어떤 것이 있나요?
– 대화형 인공지능 기술을 활용한 서비스는 우리의 모바일, 스마트홈, 스마트기기 등에 많이 사용된다.
Q5. 대화형 인공지능 기술은 앞으로 혹시 더욱 진보할 가능성이 있을까요?
– 대화형 인공지능 기술의 최신 동향, 시장동향, 산업예측 결과 등을 종합 본 결과 대화형 인공지능 기술은 앞으로도 계속 진보하는 것으로 예상된다.
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